因病致贫是目前我国精准扶贫 难啃的骨头。十九大报告中明确指出要动员全党全国全社会力量，坚持推进精准扶贫、精准脱贫，同时也提出要加强基层医疗卫生服务体系和全科医生队伍建设，这也为我国下一步实施精准健康扶贫指明了方向。我们在调研和实践中了解到，健康扶贫面临的形势也比较复杂，应该因地制宜分门别类开展实施。

　　以我国居民的眼健康为例说明。据国务院扶贫办公布的数据，我国现有贫困人口中因病致贫比例约为44%，其中不少是因病致盲、因盲致贫的白内障患者，这种状况在基层农村更为明显。

　　实际上，白内障致盲现象是可以预防的，随着医学技术的发展，现在白内障手术 要十几 时间就可以完成，且预后 也非常好。但是很遗憾，因为基层特别是农村高水平医技人才依然缺乏，白内障患者即使出现了视物不清的情况也往往很少主动就医，而认为是随着年龄增大而出现的老花眼状况，也有时候就医了基层医生也没有判断出患者病情的严重性，结果导致患者看不见了再去寻求手术帮助，此时预后 就很差了。针对这种状况，某医院在20多年的时间里一直积 推广的“ 防盲扶贫模式”，积累了重要的经验，这种模式可以作为精准健康扶贫的案例在全国推广。

　　“ 防盲扶贫模式”是指通过 (省市-县乡-村)眼健康体系，以省市中心医院为支点，建立下沉至乡村的云医疗平台，通过远程诊断、远程会诊、远程教育来开展白内障、糖尿病眼病防控、青少年眼病防治等工作。该模式利用“互联网+医疗”助力精准扶贫，创建了可复制、可推广、有 引领作用的精准扶贫模式。该模式在实践的22年中，累计服务人数3000万，为近10万名白内障患者实施了公益复明手术，公益资助贫困患者支出近2.1亿元，培训了基层医生5万余人。众所周知，因病致盲患者一般都会丧失劳动能力，进而因为劳动能力丧失而导致贫困。因而这些基层医生，在基层患者因病致盲的预防和及时诊断方面发挥了重要作用。

　　我们在实践“ 防盲扶贫模式”的过程中，也积 探索了网络和信息技术在医疗扶贫过程中的应用。比如，我们通过网络与信息技术搭建的省市-县乡-村 云医疗平台，实现了区域内电子病历录入和机构间的大数据共享，这些大数据在疾病的诊断和治疗以及基层医生的远程培训方面，都发挥了重要作用。

　　具体来说， 智慧云医疗平台的信息系统将收集大量的电子病历、诊疗记录及医疗方案，然后利用大数据技术对这些信息进行分析、处理进而获取更多有价值的医疗信息，如季节性、区域性的常见病、多发病等，以及各类病症的有效治疗方法。拥有了这样的大数据医疗信息，基层医疗单位通过在信息平台上对需要病例的诊疗信息进行检索，就可获得相应的诊疗经验和方案，从而提高基层对各类常见疾病有针对性进行预防及有效治疗的能力。

　　鉴于“ 防盲扶贫模式”在精准健康扶贫方面取得诸多经验和成果，建议该模式推广至全国。并且可在此基础上建立更广的 智慧医疗扶贫模式，让中心城市的医疗资源通过云医疗平台下沉至基层医疗，同时通过在线直播等多种互联网方式，高效地培训基层医生，使扶贫工作真正做到“扶智”。